澜舟科技logo图片：
澜舟科技标志logo含义：
Langboat澜舟科技logo设计以蓝色半圆弧形状，右侧为白色三角形，共同组成了帆船的轮廓，简洁而富有现代感，以蓝色为主色调，突出了公司的专业性和稳定性。同时，帆船的图案寓意着航行和探索，与科技公司的形象相得益彰。整体上，这个logo有效地传达了公司的品牌形象和理念。
澜舟科技品牌介绍：
北京澜舟科技有限公司（简称澜舟科技）成立于 2021 年，是一家业界领先的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。其主要产品是基于“孟子预训练模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。
周明在机器翻译、语言学习、文本生成、聊天机器人和预训练模型等领域为 NLP 做出了重大的创新贡献。根据谷歌学者的数据，他的论文被引用了 46810 次，他的 H-index为 112。他是 2012-2020 年期间在 ML & NLP 领域发表论文最多的作者 https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2020/.
周明对机器翻译研究做出了巨大贡献。他是中国机器翻译研究的最早的研究者之一。早在 1991 年，作为他在哈工大的博士论文研究，他创建了中国第一个通过正式国家鉴定的汉英机器翻译系统（CEMT-I），该系统具有汉语解析、汉英句法转换和英语生成的分层短语结构规则系统。1998 年，他在日本高电社株式会社访问期间创建了一个基于依存句法结构规则系统的中日机器翻译产品（J-北京）。J-北京后来成为日本市场的中日机器翻译的领导者。他于 1999 年加入 MSRA 后，他的 MSRA-NLC 小组在统计机器翻译方面进行了许多创新研究，如大规模并行数据的网络挖掘，文档、句子和单词级别的对齐，词典提取，搭配提取，搭配翻译以及通过句法结构加强的机器翻译解码方法。2008 年，在美国国家标准与技术研究院（NIST）的开放式 MT 评估中，他的团队与 MSR-Redmond NLP 团队和其他研究合作伙伴的合作结果获得了最高的中英文 MT 质量排名。2012 年后，他的团队开始在机器翻译中试验深度学习方法，从在统计机器翻译中添加基于深度学习的特征到成功地进行神经机器翻译的端到端训练。他的团队为微软亚洲研究院（MSRA）的语音英汉翻译系统贡献了一个由深度学习功能增强的统计机器翻译引擎，该系统在 2012 年 10 月微软 21 世纪计算大会上由微软首席研究官 Rick Rashid 成功演示。这一演示激发了世界各地对深度学习方法进行语音和语言翻译的研究兴趣。2018 年，由他的团队和其他 MSR 团队创建的一种新型神经机器翻译系统能够以与人相同的质量和准确性将新闻文章的句子从中文翻译成英文。上述研究的创新方法已不断集成到微软多语言机器翻译云服务 Microsoft Translator 中。
